Scholarly Publishing in Mozambique: Research Institutions, Researchers, and Articles
Notice bibliographique
Résumé
This article describes scientific journals indexed in the Web of Science from 2000 to 2015 featuring Mozambican authors or researchers. The study sample included 1,536 articles in which 896 Mozambican authors and their institutions were identified. Mozambican authors published primarily in subscription-based journals from the United States and the United Kingdom. A Google Scholar search for the same authors yielded 423 documents, including articles published in 72 journals in 14 countries. Mozambican research is often published in English with an international partner in Western countries.Cet article décrit des revues savantes indexées dans le Web of Science entre 2000 et 2015 qui incluent des auteurs ou chercheurs mozambicains. L’échantillon de cette étude comprend 1 536 articles dans lesquels on a identifié 896 auteurs mozambicains et leurs institutions. Les auteurs mozambicains ont principalement publié dans des revues par abonnement américaines et britanniques. Une recherche de ces mêmes auteurs avec Google Scholar a relevé 423 documents, y compris des articles publiés dans 72 revues de 14 pays. La recherche mozambicaine est souvent publiée en anglais en collaboration avec un partenaire d’un pays occidental.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,060 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».