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Enregistrement W4281478490 · doi:10.3847/1538-3881/ac882b

Overview of the Instrumentation for the Dark Energy Spectroscopic Instrument

2022· article· en· W4281478490 sur OpenAlexafffund
B. Abareshi, J. Aguilar, S. P. Ahlen, Shadab Alam, D. M. Alexander, R. Alfarsy, L. Allen, Carlos Allende Prieto, O. Alves, Jon Ameel, Alejandro Avilés, J. Asorey, S. Bailey, A. Balaguera-Antolínez, O. Ballester, C. Baltay, A. Bault, S. F. Beltran, B. Benavides, S. BenZvi, A. Berti, R. Besuner, Florian Beutler, D. Bianchi, Chris Blake, P. Blanc, Robert Blum, A. Bolton, Sownak Bose, D. Bramall, S. Brieden, A. Brodzeller, D. Brooks, C. Brownewell, E. Buckley-Geer, R. N. Cahn, Zheng Cai, R. Canning, R. Capasso, A. Carnero Rosell, P. Carton, R. Casas, F. J. Castander, Jorge L. Cervantes–Cota, Solène Chabanier, E. Chaussidon, Chia-Hsun Chuang, Chiara Circosta, Shaun Cole, Andrew P. Cooper, L. da Costa, Marie-Claude Cousinou, Andrei Cuceu, T. M. Davis, Kyle Dawson, Axel de la Macorra, Arnaud de Mattia, J. Della Costa, P. Demmer, M. Derwent, Arjun Dey, Biprateep Dey, G. Dhungana, Z. Ding, C. Dobson, P. Doel, J. Donald-McCann, J. Donaldson, Kelly A. Douglass, Yutong Duan, P. Dunlop, J. Edelstein, S. Eftekharzadeh, Daniel J. Eisenstein, M. Enriquez-Vargas, S. Escoffier, M. Evatt, P. Fagrelius, Xiaohui Fan, K. Fanning, Victoria A. Fawcett, S. Ferraro, J. Ereza, B. Flaugher, Andreu Font-Ribera, J. E. Forero-Romero, Carlos S. Frenk, S. Fromenteau, Boris Gaensicke, C. García-Quintero, Lehman H. Garrison, E. Gaztañaga, F. Gerardi, Héctor Gil-Marín, Satya Gontcho A Gontcho, Alma X. González‐Morales, Violeta González-Pérez, Or Graur, D. Green, Cameron Grove, D. Gruen, G. Gutierrez, J. Guy, ChangHoon Hahn, S. Harris, David Herrera, H. K. Herrera-Alcantar, K. Honscheid, Cullan Howlett, Dragan Huterer, Vid Iršič, Mustapha Ishak, P. Jelinsky, Linhua Jiang, J. Jimenez, Yipeng Jing, R. R. Joyce, Eric Jullo, S. Juneau, Naim Göksel Karaçaylı, Minas Karamanis, A. Karcher, Tanveer Karim, R. Kehoe, S. Kent, D. Kirkby, Theodore Kisner, Francisco-Shu Kitaura, S. E. Koposov, András Kovács, Anthony Kremin, Alex Krolewski, Benjamin L’Huillier, O. Lahav, A. Lambert, C. Lamman, Ting-Wen Lan, Martin Landriau, S. Lane, Dustin Lang, J.U Lange, J. Lasker, L. Le Guillou, Alexie Leauthaud, A. Le Van Suu, M. E. Levi, Ting S. Li, Marc Manera, Christopher J. Manser, B. Marshall, W. McCollam, Patrick McDonald, Aaron Meisner, J. Mena-Fernández, Jennifer Meneses Rizo, Mar Mezcua, T. Miller, R. Miquel, Paulo Montero-Camacho, J. Moon, John Moustakas, Eva-Maria Mueller, A. Muñoz-Gutiérrez, Adam D. Myers, S. Nadathur, J. Najita, L. Napolitano, Eric H. Neilsen, Jeffrey A. Newman, Jundan Nie, Yuanhang Ning, Gustavo Niz, P. Norberg, H. E. Noriega, T. P. O’Brien, Andrej Obuljen, N. Palanque‐Delabrouille, A. Palmese, P. Zhiwei, D. Pappalardo, Xiyan Peng, Will J. Percival, S. Perruchot, Richard W. Pogge, C. Poppett, A. Porredon, Francisco Prada, J. X. Prochaska, Ragadeepika Pucha, Ignasi Pérez-Ràfols, D. Rabinowitz, Anand Raichoor, S. Ramírez-Solano, C. Ramírez-Pérez, C. Ravoux, K. Reil, Mehdi Rezaie, A. Rocher, Constance M. Rockosi, N. A. Roe, A. Roodman, Ashley J. Ross, Graziano Rossi, Rossana Ruggeri, V. Ruhlmann-Kleider, Cristiano G. Sabiu, Sasha Gaines, Khaled Said, A. Saintonge, Javier Salas Catonga, Lado Samushia, E. Sánchez, Christoph Saulder, Emmanuel Schaan, E. Schlafly, David J. Schlegel, J. Schmoll, D. Scholte, M. Schubnell, A. Secroun, Hee‐Jong Seo, S. Serrano, R. M. Sharples, Michael Sholl, J. Silber, David R. Silva, Martin M. Sirk, M. Siudek, A. G. Smith, David Sprayberry, R. Staten, B. Stupak, T. Tan, G. Tarlé, Suk Sien Tie, Rita Tojeiro, Luís Alfonso Ureña López, F. Valdés, O. Valenzuela, Monica Valluri, M. Vargas-Magaña, Licia Verde, Michael Walther, M. S. Wang, B. A. Weaver, C. Weaverdyck, Risa H. Wechsler, Michael Wilson, Jinyi Yang, Yu Yu, Sihan Yuan, Christophe Yèche, Hanyu Zhang, Kai Zhang, Cheng Zhao, Rongpu Zhou, Zhimin Zhou, Hu Zou, Jiaqi Zou, Siwei Zou, Ying Zu

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryArgonne National LaboratoryHigh Energy PhysicsScience and Technology Facilities CouncilUniversity of California, IrvineOffice of ScienceShanghai Jiao Tong UniversityMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversity of WaterlooKorea Astronomy and Space Science InstituteConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversity of RochesterYork UniversityDurham UniversityLawrence Berkeley National LaboratoryDivision of Astronomical SciencesUniversity of PennsylvaniaÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesNational Energy Research Scientific Computing CenterGordon and Betty Moore FoundationSwinburne University of TechnologyUniversity of WyomingUniversity of PittsburghUniversity College LondonInstitut Périmètre de physique théoriqueUniversität ZürichCarnegie Mellon UniversitySLAC National Accelerator LaboratoryHarvard UniversityUniversitat de BarcelonaOhio State UniversitySouthern Methodist UniversityUniversity of PortsmouthAix-Marseille UniversitéU.S. Department of EnergyHeising-Simons FoundationUniversity of TorontoYale UniversityEuropean Space AgencyFermilabNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsDark energyInstrumentation (computer programming)RedshiftTelescopeFirst lightGalaxyOpticsSpectrographAstronomyCosmologySpectral lineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) embarked on an ambitious 5 yr survey in 2021 May to explore the nature of dark energy with spectroscopic measurements of 40 million galaxies and quasars. DESI will determine precise redshifts and employ the baryon acoustic oscillation method to measure distances from the nearby universe to beyond redshift z > 3.5, and employ redshift space distortions to measure the growth of structure and probe potential modifications to general relativity. We describe the significant instrumentation we developed to conduct the DESI survey. This includes: a wide-field, 3.°2 diameter prime-focus corrector; a focal plane system with 5020 fiber positioners on the 0.812 m diameter, aspheric focal surface; 10 continuous, high-efficiency fiber cable bundles that connect the focal plane to the spectrographs; and 10 identical spectrographs. Each spectrograph employs a pair of dichroics to split the light into three channels that together record the light from 360–980 nm with a spectral resolution that ranges from 2000–5000. We describe the science requirements, their connection to the technical requirements, the management of the project, and interfaces between subsystems. DESI was installed at the 4 m Mayall Telescope at Kitt Peak National Observatory and has achieved all of its performance goals. Some performance highlights include an rms positioner accuracy of better than 0.″1 and a median signal-to-noise ratio of 7 of the [O ii ] doublet at 8 × 10 −17 erg s −1 cm −2 in 1000 s for galaxies at z = 1.4–1.6. We conclude with additional highlights from the on-sky validation and commissioning, key successes, and lessons learned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations425
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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