Effects of trace elements on digester performance and microbial community response in anaerobic digestion systems
Notice bibliographique
Résumé
Trace elements (TE), as micronutrients for microorganisms, have a significant impact on the stability of anaerobic digestion (AD). Studies have been conducted on process stability and performance of the AD of food waste (FW) by supplementing TEs. In this study, mesophilic batch biomethane potential (BMP) tests using FW were conducted to investigate the effect of TEs (Fe, Ni, Co, Se, and Mo) as single and mixed ions. In view of their scarcity, correlations between the microbial community and digester performance such as first-order hydrolysis coefficient (Kh), volatile fatty acids (VFA), methane yield, and methane production rate (MPR) have been developed. Ni2+ at 1 and 1.5 mg/L increased the methane yield by 27% and 23% respectively. Similarly, Co2+ at 0.1 and 0.5 mg/L increased the yield by 21% and 23% respectively, compared to control. Although Se4+ at all concentrations enhanced the methane yield, Fe2+ at only 50 mg/L increased methane yield by 22%. For mixed TEs, the combination of Ni2+ [1 mg/L] +Co2+ was the best and increased methane for all Co2+ concentrations (0.1, 0.4 and 0.5 mg/L) by 16%, 14% and 12% respectively. Firmicutes and Methanosaeta were the most abundant phyla among hydrolytic and methanogenic microbial groups, respectively, constituting 42%-61% and 60-80% of their respective microbial groups. The most significant positive correlations were observed between aceto/acidogenic microorganisms and final VFA concentrations with Pearson correlation factors of 0.91.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».