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Enregistrement W4281486669 · doi:10.32920/ifmj.v2i2.1573

Hybridity and Agency in Interactive Comic Books

2022· article· en· W4281486669 sur OpenAlexvenueno aff
Özge SAYILGAN

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsInteractivityAdventureAgency (philosophy)Digital mediaMultimediaComputer scienceVisual artsAnimeComic stripWorld Wide WebArtSociologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on interactive and animated comic books as visual storytelling medium. With the rise of digital media, previous forms and methods of storytelling has been changed and reformed in hybridity and/or as emerging medium. Like movies, documentaries, games; comic books gained digital, moving, and interactive levels to be described and examined. This research aims to analyze interactivity maps to reach forms of interactivity used in selected comic books as examples representing emerged types of this media under various names such as motion comics, interactive comics, hyper comics, interactive game comics and web comics. As Goodbrey (2007) states different types of comics in the scope of hybridization and digitality of the medium, a distinction between levels of interactivity in video games is offered in digital game theory. Digital types of comic books are not all interactive in the sense of content and may be more linear than a printed “choose your own adventure” comic book like Eight Grade Witch (Gaska et. al, 2021). With digitality of the medium, interactivity is set firstly in form providing an agency for the interactor by turning the pages or making the reader click on pages. Some examples, such as web comics expands the medium to develop an interactivity between text and audience; some of them became more interactive providing more agency on the page; some are interactive in content and others converge comics books with games and redefine the medium with play at the center. Main question guiding the research is how they provide different forms of interactive of storytelling. Meanwhile: An Interactive Comic Book (Zarfhome Software, 2018), Framed (Noodlecake Studios, 2014), Florence (Mountains Studio, 2018) and Our Plague Year (Burton, 2022) are selected examples representing different forms of digital comic books and interactive – sequential storytelling to be analyzed comparatively within the scope of this research. In conclusion interactivity forms and maps are exposed and discussed through Sheldon’s interactivity categories. The epistemology of interactivity is reconsidered with an analysis of interactive and animated comic books which combine various media and provide distinct ways of hybridity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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