Importance of the Precautionary Principle With Regard to the Risk of Exposure to Aerosols Containing Viral Loads of SARS-CoV-2 Present in Feces: In Perspective
Notice bibliographique
Résumé
In COVID-19 infection, the emissions of droplets and aerosols produced by the respiratory tract of contaminated subjects may represent a high risk of spreading the SARS-COV-2 virus in the environment. Thus, studies have shown that there is, at least, another source of droplets and aerosols in which viral particles of SARS-COV-2 can be found. It happens after flushing of toilet to dispose of the stools of a patient who has contracted COVID-19. The presence of viral particles of SARS-COV-2 in the stool could be linked to the concentration of angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) found on the surface of intestinal cells. Therefore, there is a reason to wonder whether the emission of viral particles by activating a toilet flush could represent an important potential risk of contamination for health care workers. To investigate this hypothesis, we have correlated different studies on the production of droplets and aerosols as well as the presence of viral particles following flush of toilet. This pooling of these studies led to the following conclusion: the precautionary principle should be applied with regard to the potential risk represented by viral particles of SARV-COV-2 in the stool when flushing the toilet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».