Non-woven textiles for medical implants: mechanical performances improvement
Notice bibliographique
Résumé
Non-woven textile has been largely used as medical implant material over the last decades, especially for scaffold manufacturing purpose. This material presents a large surface area-to-volume ratio, which promotes adequate interaction with biological tissues. However, its strength is limited due to the lack of cohesion between the fibers. The goal of the present work was to investigate if a non-woven substrate can be reinforced by embroidery stitching towards strength increase. Non-woven samples were produced from both melt-blowing and electro-spinning techniques, reinforced with a stitching yarn and tested regarding several performances: ultimate tensile strength, burst strength and strength loss after fatigue stress. Several stitching parameters were considered: distance between stitches, number of stitch lines (1, 2 or 3) and line geometry (horizontal H, vertical L, cross X). The performance values obtained after reinforcement were compared with values obtained for control samples. Results bring out that reinforcement can increase the strength by up to 50% for a melt-blown mat and by up to 100% for an electro-spun mat with an X reinforcement pattern. However, after cyclic loading, the reinforcement yarn tends to degrade the ES mat in particular. Moreover, increasing the number of stitches tends to fragilize the mats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».