Cellulose-based composite scaffolds for bone tissue engineering and localized drug delivery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Natural bone constitutes a complex and organized structure of organic and inorganic components with limited ability to regenerate and restore injured tissues, especially in large bone defects. To improve the reconstruction of the damaged bones, tissue engineering has been introduced as a promising alternative approach to the conventional therapeutic methods including surgical interventions using allograft and autograft implants. Bioengineered composite scaffolds consisting of multifunctional biomaterials in combination with the cells and bioactive therapeutic agents have great promise for bone repair and regeneration. Cellulose and its derivatives are renewable and biodegradable natural polymers that have shown promising potential in bone tissue engineering applications. Cellulose-based scaffolds possess numerous advantages attributed to their excellent properties of non-toxicity, biocompatibility, biodegradability, availability through renewable resources, and the low cost of preparation and processing. Furthermore, cellulose and its derivatives have been extensively used for delivering growth factors and antibiotics directly to the site of the impaired bone tissue to promote tissue repair. This review focuses on the various classifications of cellulose-based composite scaffolds utilized in localized bone drug delivery systems and bone regeneration, including cellulose-organic composites, cellulose-inorganic composites, cellulose-organic/inorganic composites. We will also highlight the physicochemical, mechanical, and biological properties of the different cellulose-based scaffolds for bone tissue engineering applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle