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Enregistrement W4281553725 · doi:10.1016/j.bioactmat.2022.05.018

Cellulose-based composite scaffolds for bone tissue engineering and localized drug delivery

2022· review· en· W4281553725 sur OpenAlexafffund
Mahsa Janmohammadi, Zahra Nazemi, Amin Orash Mahmoud Salehi, Amir Seyfoori, Johnson V. John, Mohammad Sadegh Nourbakhsh, Mohsen Akbari

Notice bibliographique

RevueBioactive Materials · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCelluloseBiocompatibilityMaterials scienceTissue engineeringDrug deliveryRegeneration (biology)Bacterial celluloseBiomedical engineeringBiodegradationBone tissueComposite numberNanotechnologyChemistryComposite materialOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural bone constitutes a complex and organized structure of organic and inorganic components with limited ability to regenerate and restore injured tissues, especially in large bone defects. To improve the reconstruction of the damaged bones, tissue engineering has been introduced as a promising alternative approach to the conventional therapeutic methods including surgical interventions using allograft and autograft implants. Bioengineered composite scaffolds consisting of multifunctional biomaterials in combination with the cells and bioactive therapeutic agents have great promise for bone repair and regeneration. Cellulose and its derivatives are renewable and biodegradable natural polymers that have shown promising potential in bone tissue engineering applications. Cellulose-based scaffolds possess numerous advantages attributed to their excellent properties of non-toxicity, biocompatibility, biodegradability, availability through renewable resources, and the low cost of preparation and processing. Furthermore, cellulose and its derivatives have been extensively used for delivering growth factors and antibiotics directly to the site of the impaired bone tissue to promote tissue repair. This review focuses on the various classifications of cellulose-based composite scaffolds utilized in localized bone drug delivery systems and bone regeneration, including cellulose-organic composites, cellulose-inorganic composites, cellulose-organic/inorganic composites. We will also highlight the physicochemical, mechanical, and biological properties of the different cellulose-based scaffolds for bone tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations307
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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