IRW (Isoleucine–Arginine–Tryptophan) Improves Glucose Tolerance in High Fat Diet Fed C57BL/6 Mice via Activation of Insulin Signaling and AMPK Pathways in Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
IRW (Isoleucine−Arginine−Tryptophan), has antihypertensive and anti-inflammatory properties in cells and animal models and prevents angiotensin-II- and tumor necrosis factor (TNF)-α-induced insulin resistance (IR) in vitro. We investigated the effects of IRW on body composition, glucose homeostasis and insulin sensitivity in a high-fat diet (HFD) induced insulin resistant (IR) model. C57BL/6 mice were fed HFD for 6 weeks, after which IRW was incorporated into the diet (45 or 15 mg/kg body weight (BW)) until week 14. IRW45 (at a dose of 45 mg/kg BW) reduced BW (p = 0.0327), fat mass gain (p = 0.0085), and preserved lean mass of HFD mice (p = 0.0065), concomitant with enhanced glucose tolerance and reduced fasting glucose (p < 0.001). In skeletal muscle, IRW45 increased insulin-stimulated protein kinase B (AKT) phosphorylation (p = 0.0132) and glucose transporter 4 (GLUT4) translocation (p < 0.001). Angiotensin 2 receptor (AT2R) (p = 0.0024), phosphorylated 5′-AMP-activated protein kinase (AMPKα) (p < 0.0124) and peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) (p < 0.001) were enhanced in skeletal muscle of IRW45-treated mice, as was the expression of genes involved in myogenesis. Plasma angiotensin converting enzyme-2 (ACE2) activity was increased (p = 0.0016). Uncoupling protein-1 in white adipose tissue (WAT) was partially restored after IRW supplementation. IRW improves glucose tolerance and body composition in HFD-fed mice and promotes glucose uptake in skeletal muscle via multiple signaling pathways, independent of angiotensin converting enzyme (ACE) inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».