IRW (Isoleucine–Arginine–Tryptophan) Improves Glucose Tolerance in High Fat Diet Fed C57BL/6 Mice via Activation of Insulin Signaling and AMPK Pathways in Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
IRW (Isoleucine−Arginine−Tryptophan), has antihypertensive and anti-inflammatory properties in cells and animal models and prevents angiotensin-II- and tumor necrosis factor (TNF)-α-induced insulin resistance (IR) in vitro. We investigated the effects of IRW on body composition, glucose homeostasis and insulin sensitivity in a high-fat diet (HFD) induced insulin resistant (IR) model. C57BL/6 mice were fed HFD for 6 weeks, after which IRW was incorporated into the diet (45 or 15 mg/kg body weight (BW)) until week 14. IRW45 (at a dose of 45 mg/kg BW) reduced BW (p = 0.0327), fat mass gain (p = 0.0085), and preserved lean mass of HFD mice (p = 0.0065), concomitant with enhanced glucose tolerance and reduced fasting glucose (p < 0.001). In skeletal muscle, IRW45 increased insulin-stimulated protein kinase B (AKT) phosphorylation (p = 0.0132) and glucose transporter 4 (GLUT4) translocation (p < 0.001). Angiotensin 2 receptor (AT2R) (p = 0.0024), phosphorylated 5′-AMP-activated protein kinase (AMPKα) (p < 0.0124) and peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) (p < 0.001) were enhanced in skeletal muscle of IRW45-treated mice, as was the expression of genes involved in myogenesis. Plasma angiotensin converting enzyme-2 (ACE2) activity was increased (p = 0.0016). Uncoupling protein-1 in white adipose tissue (WAT) was partially restored after IRW supplementation. IRW improves glucose tolerance and body composition in HFD-fed mice and promotes glucose uptake in skeletal muscle via multiple signaling pathways, independent of angiotensin converting enzyme (ACE) inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».