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Enregistrement W4281554819 · doi:10.22541/au.165355924.43837463/v1

Investigating the effects of Ceylon cinnamon water extract on HepG2 cells for type 2 diabetes therapy Corresponding author: Lidan You. Professor at the University of Toronto in the Department of Mechanical Engineering & Institute of Biomedical Engineering

2022· preprint· en· W4281554819 sur OpenAlexaffabout
Leila Azimian, Suzie Song, Chun‐Yu Lin, Nimalka Weerasuriya, Ranjani Munasinghe, Lidan You

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminType 2 diabetesMedicineViability assayInsulin resistanceDiabetes mellitusCellType 2 Diabetes MellitusPharmacologyCarbohydrate metabolismGene expressionGeneEndocrinologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cinnamon and its extracts have been used herbal remedies including reducing insulin resistance and diabetic complications. T2DM is a rapidly growing health concern around the world[[1]](#ref-0001). While many drugs are now available for T2DM treatment, side effects and costs can be considerable, and there is increasing interest in natural products for managing chronic health conditions[2]. Cinnamon may decrease the expression of genes associated with type 2 diabetes (T2DM) risk. The purpose of this study was to evaluate the effects of cinnamon water extract (CWE) and metformin on T2DM-related gene expression. The HepG2 human hepatoma cell line is widely used in drug metabolism and hepatotoxicity studies. HepG2 cells were treated with different concentrations of metformin or CWE for 24 or 48 h. Cell viability was assessed by MTT assay, and glucose uptake was compared between untreated and CWE- or metformin-treated cells under high-glucose conditions. Finally, total RNA was extracted and analyzed by RNA sequencing (RNA-Seq), and bioinformatics analysis was performed to compare the transcriptional effects of CWE and metformin. We found that cell viability was higher in cells treated with CWE than in metformin-treated cells, demonstrating that the cinnamon extract was not toxic at the tested doses. CWE significantly increased glucose uptake in HepG2 cells to the same degree as metformin (1.4-fold). RNA-Seq data revealed that CWE and metformin both induced significant changes (1.3- to 1.4-fold increases) in glucose uptake gene expression compared with untreated controls, but that transcriptional differences between CWE and metformin conditions were not significant. The effects of 0.125 mg mL CWE on gene expression were comparable to those seen with 1.5 mg mL (9.5 mM) metformin. We found that gene expression at 0.125 mg mL-1 CWE was comparable to 1.5 mg mL-1 (9.5 mM) metformin. Our results reveal that CWE’s effects on cell viability, glucose uptake, and gene expression in HepG2 cells are comparable to those of the widely used antidiabetic drug metformin, suggesting that CWE may be an effective dietary supplement for mitigating T2DM-related metabolic dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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