Stepping-stones and Mediators of Pandemic Expansion—A Context for Humans as Ecological Super-spreaders
Notice bibliographique
Résumé
Humans represent ecological super-spreaders in the dissemination and introduction of pathogens. These processes, consistent with the dynamics of the Stockholm paradigm, are exemplified in the origin and globalized distributions of SARS-CoV-2 since initial recognition in central Asia during 2019 and 2020. SARS-like viruses are not widespread in mammals but appear widespread in chiropterans. Bats are isolated ecologically from most other assemblages of mammals in terrestrial systems. Humans may be the stepping-stone hosts for broad global dissemination and wider infection (given the opportunity) among diverse assemblages of mammals in which host and viral capacity are compatible. Human globalization mediated insertion in global ecosystems along primary and secondary pathways initially with localized to regional circulation across continents. Origins and persistence of cycles involving variants and viral transmission among other mammals and the potential for secondary exposure (retrocolonization) of people occurs on multidirectional pathways. Humans were responsible for the initial breakdown in ecological isolation of the virus that facilitated colonization events from chiropterans to other mammals. In the absence of these human drivers, environmental or ecological interfaces (boundary zones among habitats) limiting the distribution of SARS-CoV-2 are unlikely to have been crossed, leaving a diverse assemblage of SARS-like viruses (Sarbecovirus) remaining relatively hidden and isolated in southeast Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».