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Enregistrement W4281561568 · doi:10.3390/ijms23115863

Structural and Functional Insights into GID/CTLH E3 Ligase Complexes

2022· review· en· W4281561568 sur OpenAlexafffund
Matthew E. R. Maitland, Gilles Lajoie, Gary S. Shaw, Caroline Schild‐Poulter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUbiquitin ligaseProtein subunitUbiquitinDNA ligaseContext (archaeology)Saccharomyces cerevisiaeComputational biologyBiologyUbiquitin-Protein LigasesFunction (biology)BiochemistryGeneticsCell biologyBioinformaticsChemistryYeastEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-subunit E3 ligases facilitate ubiquitin transfer by coordinating various substrate receptor subunits with a single catalytic center. Small molecules inducing targeted protein degradation have exploited such complexes, proving successful as therapeutics against previously undruggable targets. The C-terminal to LisH (CTLH) complex, also called the glucose-induced degradation deficient (GID) complex, is a multi-subunit E3 ligase complex highly conserved from Saccharomyces cerevisiae to humans, with roles in fundamental pathways controlling homeostasis and development in several species. However, we are only beginning to understand its mechanistic basis. Here, we review the literature of the CTLH complex from all organisms and place previous findings on individual subunits into context with recent breakthroughs on its structure and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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