Characteristics of Cumulative Annual Radiation Exposure in Young Intensive Care Unit Survivors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients admitted to the intensive care unit (ICU) are at high risk for hazardous medical radiation exposure. However, the cumulative annual radiation exposure in ICU survivors remains unknown. METHODS: This was a single-center retrospective study of all critically ill adult patients admitted to the 64-bed adult medical ICU at a quaternary medical center. The study included patients aged 18 to 39 years admitted through the year 2013 (January 1, 2013-December 31, 2013) who survived their respective ICU admission. RESULTS: A total of 353 patients were included in the study. The median cumulative effective dose (CED) for the calendar year was 9.14 mSv (interquartile range, 1.74-27 mSv). In 11.6% of the patients (n = 41), CED was more than 50 mSv, while 5.1% of the patients (n = 18) exceeded annual CED of 100 mSv. Overall, radiation exposure from ICU-related imaging studies was lower than those from other medical settings (mean difference, -9.2 ± 83.6; P < 0.05). However, there was no statistically significant difference in exposure (ICU versus non-ICU) when restricting the analysis to patients with a CED of greater than 50 and greater than 100 mSv. Eighty-seven percent of the original cohort was alive at the end of the year. CONCLUSIONS: Young ICU survivors are at risk for high annual radiation exposure from both ICU and non-ICU sources. A subset is exposed to hazardous annual radiation exposure in excess of 100 mSv.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».