Low-level 40Ca determinations using nitrous oxide with reaction cell inductively coupled plasma–tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In inductively coupled plasma mass spectrometry, the most abundant Ca isotope ( 40 Ca) suffers from isobaric interference with argon, hindering the potential for low detection limits of Ca. A powerful approach is to remove the interference by using a reaction gas in a reaction cell. Ammonia (NH 3 ) has proven to be an effective reaction gas by process of a charge transfer reaction. However, NH 3 is highly corrosive and toxic and cannot remove isobaric 40 K. Therefore, this work proposes the use of nitrous oxide (N 2 O) to mass shift the target analyte 40 Ca to 40 Ca 16 O + as a non-corrosive and non-toxic alternative. Instrument performance testing demonstrated that N 2 O was capable of reaching equivalent detection limits (0.015 ng g −1 ) and background equivalence concentrations (0.041 ng g −1 ) to that of NH 3 and limited by the blank only. Further investigation of matrix interferences with synthetic standards highlighted that the N 2 O approach supports the separation of potassium (K) and magnesium (Mg)–based interferences at tested concentrations of more than 600 times and almost 800 times higher than Ca respectively, whereas NH 3 was found to only support the removal of Mg. This work highlights a clear advantage of N 2 O for low-level Ca determinations with high matrix loads, as well as compatibility with other instrumentation sensitive to corrosion that supports reaction cell technology. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».