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Enregistrement W4281615567 · doi:10.1016/j.euroneuro.2022.05.002

Expert consensus recommendations on the use of randomized clinical trials for drug approval in psychiatry- comparing trial designs

2022· article· en· W4281615567 sur OpenAlexaff
Miriam von Mücke Similon, Cecilia Paasche, Fas J. Krol, Bernard Lerer, Guy M. Goodwin, Michael Berk, Andreas Meyer‐Lindenberg, Terence A. Ketter, Lakshmi N. Yatham, Joseph F. Goldberg, Gin S. Malhi, Rif S. El‐Mallakh, Rasmus Wentzer Licht, Allan H. Young, Flávio Kapczinski, Marnina Swartz, Michal Hagin, Carla Torrent, Alessandro Serretti, Ayşegül Yildiz, Anabel Martínez‐Arán, Sergio Strejilevich, Janusz Rybakowski, Gabriele Sani, Heinz Grunze, Gustavo Vázquez, Ana Gonzales Pinto, J.-M. Azorin, Willem A. Nolen, Othman Sentissi, Carlos López‐Jaramillo, Benício N. Frey, Andrew A. Nierenberg, Gordon Parker, David J. Bond, Adam F. Cohen, Alfonso Tortorella, Giulio Perugi, Eduard Vieta, Dina Popović

Notice bibliographique

RevueEuropean Neuropsychopharmacology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésClinical trialMedicineRandomized controlled trialPlaceboAlternative medicineDelphi methodFamily medicineMEDLINEPsychiatrySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,566
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,720
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5660,720
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,037
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0050,015
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0300,010
Intégrité de la recherche0,0440,052
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,803
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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