Prime Editing Permits the Introduction of Specific Mutations in the Gene Responsible for Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
The Prime editing technique derived from the CRISPR/Cas9 discovery permits the modification of selected nucleotides in a specific gene. We used it to insert specific point mutations in exons 9, 20, 35, 43, 55 and 61 of the Duchenne Muscular Dystrophy (DMD) gene coding for the dystrophin protein, which is absent in DMD patients. Up to 11% and 21% desired mutations of the DMD gene in HEK293T cells were obtained with the PRIME Editor 2 (PE2) and PE3, respectively. Three repeated treatments increased the percentage of specific mutations with PE2 to 16%. An additional mutation in the protospacer adjacent motif (PAM) sequence improved the PE3 result to 38% after a single treatment. We also carried out the correction of c.428 G>A point mutation in exon 6 of the DMD gene in a patient myoblast. Myoblast electroporation showed up to 8% and 28% modifications, respectively, for one and three repeated treatments using the PE3 system. The myoblast correction led to dystrophin expression in myotubes detected by Western blot. Thus, prime editing can be used for the correction of point mutations in the DMD gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».