Triplet Therapy, Transplantation, and Maintenance until Progression in Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In patients with newly diagnosed multiple myeloma, the effect of adding autologous stem-cell transplantation (ASCT) to triplet therapy (lenalidomide, bortezomib, and dexamethasone [RVD]), followed by lenalidomide maintenance therapy until disease progression, is unknown. METHODS: In this phase 3 trial, adults (18 to 65 years of age) with symptomatic myeloma received one cycle of RVD. We randomly assigned these patients, in a 1:1 ratio, to receive two additional RVD cycles plus stem-cell mobilization, followed by either five additional RVD cycles (the RVD-alone group) or high-dose melphalan plus ASCT followed by two additional RVD cycles (the transplantation group). Both groups received lenalidomide until disease progression, unacceptable side effects, or both. The primary end point was progression-free survival. RESULTS: Among 357 patients in the RVD-alone group and 365 in the transplantation group, at a median follow-up of 76.0 months, 328 events of disease progression or death occurred; the risk was 53% higher in the RVD-alone group than in the transplantation group (hazard ratio, 1.53; 95% confidence interval [CI], 1.23 to 1.91; P<0.001); median progression-free survival was 46.2 months and 67.5 months. The percentage of patients with a partial response or better was 95.0% in the RVD-alone group and 97.5% in the transplantation group (P = 0.55); 42.0% and 46.8%, respectively, had a complete response or better (P = 0.99). Treatment-related adverse events of grade 3 or higher occurred in 78.2% and 94.2%, respectively; 5-year survival was 79.2% and 80.7% (hazard ratio for death, 1.10; 95% CI, 0.73 to 1.65). CONCLUSIONS: Among adults with multiple myeloma, RVD plus ASCT was associated with longer progression-free survival than RVD alone. No overall survival benefit was observed. (Funded by the National Heart, Lung, and Blood Institute and others; DETERMINATION ClinicalTrials.gov number, NCT01208662.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».