Quantitative volumetric analysis of piriform cortex on MRI and its clinical correla- tion in drug-refractory TLE
Notice bibliographique
Résumé
Introduction In animal studies, an area known as the piriform cortex (PC) has been implicated to be a critical area of epileptogenesis. However, this has seen limited translation to human studies. Objective To understand the degree of damage to PC in patients with temporal lobe epilepsy (TLE) as well as to correlate clinical characteristics of TLE with PC volumetry. Methods Manual segmentation of the PC on structural MR images of 60 consecutive adults with drug- refractory unilateral TLE and 20 age matched control subjects was performed. Univariate and multivari- ate regression models were employed to examine the relationship of PC and hippocampal volumes with clinical variables collected. Results In controls, consistent asymmetry between the left and right PC was found. The right PC was consistently larger than the left across all study groups. Notably, the inter-rater and intra-rater variability were in good agreement. This study found that both the ipsilateral (r=-0.291, p=0.012) and contralateral (r=-0.338, p= 0.008) PC volumes have a negative correlation with the duration of epilepsy. Therefore, evidencing the damage of PC in mesial TLE. The temporal atrophy of the PC correlated with temporal atrophy of the hippocampus. This study could not strongly establish the correlation between any other clinical variable studied. Conclusion Further longitudinal studies are required to confirm the findings of this study to enable the PC to be considered in treatment strategies for patients with drug-refractory TLE. siqbal2482@gmail.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».