IL‐31 levels correlate with pruritus in patients with cholestatic and metabolic liver diseases and is farnesoid X receptor responsive in NASH
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Pruritus is associated with multiple liver diseases, particularly those with cholestasis, but the mechanism remains incompletely understood. Our aim was to evaluate serum IL-31 as a putative biomarker of pruritus in clinical trials of an farnesoid X receptor (FXR) agonist, cilofexor, in patients with NASH, primary sclerosing cholangitis (PSC), and primary biliary cholangitis (PBC). APPROACH AND RESULTS: Serum IL-31 was measured in clinical studies of cilofexor in NASH, PSC, and PBC. In patients with PSC or PBC, baseline IL-31 was elevated compared to patients with NASH and healthy volunteers (HVs). IL-31 correlated with serum bile acids among patients with NASH, PBC, and PSC. Baseline IL-31 levels in PSC and PBC were positively correlated with Visual Analog Scale for pruritus and 5-D itch scores. In patients with NASH, cilofexor dose-dependently increased IL-31 from Week (W)1 to W24. In patients with NASH receiving cilofexor 100 mg, IL-31 was higher in those with Grade 2-3 pruritus adverse events (AEs) than those with Grade 0-1 pruritus AEs. IL-31 weakly correlated with C4 at baseline in patients with NASH, and among those receiving cilofexor 100 mg, changes in IL-31 and C4 from baseline to W24 were negatively correlated. IL-31 messenger RNA (mRNA) was elevated in hepatocytes from patients with PSC and NASH compared to HVs. In a humanized liver murine model, obeticholic acid increased IL-31 mRNA expression in human hepatocytes and serum levels of human IL-31. CONCLUSIONS: IL-31 levels correlate with pruritus in patients with cholestatic disease and NASH, with FXR agonist therapy resulting in higher serum levels in the latter group. IL-31 appears to derive in part from increased hepatocyte expression. These findings have therapeutic implications for patients with liver disease and pruritus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».