Can creative cities be inclusive too? How do Dubai, Amsterdam and Toronto navigate the tensions between creativity and inclusiveness in their adoption of city brands and policy initiatives?
Notice bibliographique
Résumé
Creative cities tend to generate higher levels of innovation and economic growth as well as be vibrant places to live. Many cities in the world have adopted the creative city label to realise these benefits. It is not certain, and in fact disputed by authors such as Richard Florida (2017) , that creative cities will also show high levels of inclusion. Inclusiveness is a multi-dimensional concept that needs to be unbundled before its connection with creativity is firmly established. Various tensions can arise when cities decide to adopt both creative city and inclusive city branding and urban policy initiatives. This paper studies these tensions in formulating responses to two main questions: A) How can the concepts ‘creative city’ and ‘inclusive city’ be operationalised, measured, and related to each other? and B) How do cities that adopt these two city labels implement them in their city branding and policy initiatives? What can we say about the internal consistency of these brands and policies? We have chosen Dubai, Amsterdam, and Toronto as case studies since all three enjoy good reputations in both creativity and inclusion in their respective continents and contexts. Our study indicates that cities promise more than they deliver, that creativity matches some aspects of inclusion, but contradicts others. Moreover, in case of tension, creativity always prevails over inclusion, whereby economic interests come first, and only aspects of inclusion that add to or are at least not in conflict with creativity tend to be honoured. Finally, in each of the three cities, the ‘couleur locale’ can clearly be observed in terms of the aspects of inclusion that are emphasised, and which tend to be disregarded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,020 |
| Communication savante | 0,022 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».