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Enregistrement W4281649809 · doi:10.1177/10812865221096771

On Spencer’s displacement function approach for problems in second-order elasticity theory

2022· article· en· W4281649809 sur OpenAlexafffund
A. P. S. Selvadurai

Notice bibliographique

RevueMathematics and Mechanics of Solids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElasticity (physics)MathematicsMathematical analysisLaplace transformIsotropyDifferential operatorOrder (exchange)Partial differential equationDisplacement (psychology)Function (biology)Operator (biology)Displacement fieldApplied mathematicsPhysicsFinite element methodQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper describes the displacement function approach first proposed by AJM Spencer for the formulation and solution of problems in second-order elasticity theory. The displacement function approach for the second-order problem results in a single inhomogeneous partial differential equation of the form [Formula: see text], where [Formula: see text] is Stokes’ operator and [Formula: see text] depends only on the first-order or the classical elasticity solution. The second-order isotropic stress [Formula: see text] is governed by an inhomogeneous partial differential equation of the form [Formula: see text], where [Formula: see text] is Laplace’s operator and [Formula: see text] depends only on the first-order or classical elasticity solution. The introduction of the displacement function enables the evaluation of the second-order displacement field purely through its derivatives and avoids the introduction of arbitrary rigid body terms normally associated with formulations where the strains need to be integrated. In principle, the displacement function approach can be systematically applied to examine higher-order effects, but such formulations entail considerable algebraic manipulations, which can be facilitated through the use of computer-aided symbolic mathematical operations. The paper describes the advances that have been made in the application of Spencer’s fundamental contribution and applies it to the solution of Kelvin’s concentrated force, Love’s doublet, and Boussinesq’s problems in second-order elasticity theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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