On Spencer’s displacement function approach for problems in second-order elasticity theory
Notice bibliographique
Résumé
The paper describes the displacement function approach first proposed by AJM Spencer for the formulation and solution of problems in second-order elasticity theory. The displacement function approach for the second-order problem results in a single inhomogeneous partial differential equation of the form [Formula: see text], where [Formula: see text] is Stokes’ operator and [Formula: see text] depends only on the first-order or the classical elasticity solution. The second-order isotropic stress [Formula: see text] is governed by an inhomogeneous partial differential equation of the form [Formula: see text], where [Formula: see text] is Laplace’s operator and [Formula: see text] depends only on the first-order or classical elasticity solution. The introduction of the displacement function enables the evaluation of the second-order displacement field purely through its derivatives and avoids the introduction of arbitrary rigid body terms normally associated with formulations where the strains need to be integrated. In principle, the displacement function approach can be systematically applied to examine higher-order effects, but such formulations entail considerable algebraic manipulations, which can be facilitated through the use of computer-aided symbolic mathematical operations. The paper describes the advances that have been made in the application of Spencer’s fundamental contribution and applies it to the solution of Kelvin’s concentrated force, Love’s doublet, and Boussinesq’s problems in second-order elasticity theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».