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Enregistrement W4281653151 · doi:10.3390/genes13061014

Secreted Protein Acidic and Rich in Cysteine as an Exercise-Induced Gene: Towards Novel Molecular Therapies for Immobilization-Related Muscle Atrophy in Elderly Patients

2022· article· en· W4281653151 sur OpenAlexaff
Abdelaziz Ghanemi, Mayumi Yoshioka, Jonny St‐Amand

Notice bibliographique

RevueGenes · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrophySarcopeniaMuscle atrophyContext (archaeology)CysteinePhenotypeGenetic enhancementGeneMedicineEndocrinologyBioinformaticsChemistryBiologyInternal medicineCell biologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long periods of immobilization, among other etiologies, would result is muscle atrophy. Exercise is the best approach to reverse this atrophy. However, the limited or the non-ability to perform the required physical activity for such patients and the limited pharmacological options make developing novel therapeutic approaches a necessity. Within this context, secreted protein acidic and rich in cysteine (SPARC) has been characterized as an exercise-induced gene. Whereas the knock-out of this gene leads to a phenotype that mimics number of the ageing-induced and sarcopenia-related changes including muscle atrophy, overexpressing SPARC in mice or adding it to muscular cell culture produces similar effects as exercise including enhanced muscle mass, strength and metabolism. Therefore, this piece of writing aims to provide evidence supporting the potential use of SPARC/SPARC as a molecular therapy for muscle atrophy in the context of immobilization especially for elderly patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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