Quantitative assessment of copy number alterations by liquid biopsy for neuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Liquid biopsy, a method of detecting genomic alterations using blood specimens, has recently attracted attention as a noninvasive alternative to surgical tissue biopsy. We attempted quantitative analysis to detect amplification of MYCN (MYCNamp) and loss of heterozygosity at 11q (11qLOH), which are clinical requisites as prognostic factors of neuroblastoma (NB). In this study, cell-free DNA (cfDNA) was extracted from plasma samples from 24 NB patients at diagnosis. Copy numbers of MYCN and NAGK genes were quantitatively analyzed by droplet digital PCR (ddPCR). 11qLOH was also assessed by detecting allelic imbalances of heterozygous single nucleotide polymorphisms in the 11q region. The results obtained were compared to those of specimens from tumor tissues. The correlation coefficient of MYCN copy number of cfDNA and tumor DNA was 0.88 (p < 0.00001). 11qLOH was also accurately detected from cfDNA, except for one case with localized NB. Given the high accuracy of liquid biopsy, to investigate components of cfDNA, the proportion of tumor-derived DNA was estimated by examining the variant allele frequency of tumor-specific mutations in cfDNA. The proportion of tumor-derived DNA in cfDNA was 42.5% (range, 16.9%-55.9%), suggesting sufficient sensitivity of liquid biopsy for NB. In conclusion, MYCN copy number and 11qLOH could be quantitatively analyzed in plasma cfDNA by ddPCR assay. These results suggest that plasma cfDNA can be substituted for tumor DNA and can also be applied for comprehensive genomic profiling analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».