Energy harvesting by piezo-tires and their life cycle assessment
Notice bibliographique
Résumé
Piezoelectric materials can convert mechanical energy into electrical energy. These materials have the potential to provide reliable and cost-effective replacements of energy sources. It can ultimately have the potential to reduce fuel costs in vehicles. The use of piezoelectric materials in pneumatic tires enables capturing the waste energy of cars because of deformations in tires. An experimental setup was designed and constructed to simulate the movement and pressure inside the tire of a car. Piezoelectric elements were attached to the external perimeter of the model tire. Based on the experimental results, this method produced 2.31 W for 56 piezo-elements comparable to 2.3 W for 160 piezo-elements found in the literature. The results showed that placing piezoelectric elements on the outer surface of tires has a higher potential in harvesting the waste energy in vehicle tires. The harvested energy has a direct relation with the compressive stress under the contact patch of the tire. In addition, the harvested energy increases by increasing the velocity and applied weight. In addition to the experimental study, the environmental effects of harvesting waste mechanical energy in tires by using piezoelectric materials bonded to tires were evaluated through a life cycle assessment. The results showed that in addition to harvesting some of the waste energy in cars, it contributes a slightly higher environmental load than ordinary tires. Further evaluation of the technology is required to measure the durability and the lifetime of piezoelectric materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».