L’association entre la défavorisation matérielle par quartier et l’incidence d’hospitalisation chez les enfants infectés par le SRAS-CoV-2 à Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Historique Même si les facteurs sociodémographiques sont liés à l’infection par le SRAS-CoV-2 et aux hospitalisations chez les adultes, peu de données portent sur l’association entre ces caractéristiques et les hospitalisations attribuables au SRAS-CoV-2 chez les enfants. La présente étude visait à déterminer l’association entre la défavorisation matérielle par quartier et l’incidence d’hospitalisations à cause du SRAS-CoV-2 chez les enfants. Méthodologie Les chercheurs ont réalisé une étude de cohorte rétrospective de tous les enfants (de 0 à 17 ans) atteints d’une infection par le SRAS-CoV-2 confirmée par un test d’amplification en chaîne par polymérase après transcription inverse (PCR) entre le 1er mars et le 31 mai 2021 dans un hôpital pédiatrique de soins tertiaires de Montréal, au Canada. Ils ont colligé les données par examen des dossiers et ont inclus l’âge, le sexe et les codes postaux, afin de pouvoir lier la défavorisation matérielle à l’échelle de l’aire de diffusion, mesurée au moyen des quintiles de l’indice de défavorisation matérielle de Pampalon. Ils ont examiné l’association entre les quintiles de cet indice et les hospitalisations à l’aide de la régression de Poisson. Résultats Pendant la période de l’étude, 964 enfants ont reçu un résultat positif au SRAS-CoV-2 confirmé par un test PCR, et 124 d’entre eux ont été hospitalisés. Au total, 40,7 % des enfants hospitalisés habitaient dans le quintile le plus défavorisé d’après l’indice de défavorisation matérielle de Pampalon. Le rapport du taux d’incidence des hospitalisations dans ce groupe était de 2,42 (intervalle de confiance à 95 % : 1,33; 4,41) par rapport au quintile le plus privilégié. Conclusion Plus du double des enfants qui habitaient dans les quartiers les plus défavorisés sur le plan matériel étaient hospitalisés à cause de la COVID-19 par rapport à ceux qui habitaient dans les quartiers les plus privilégiés. Il faudrait déployer des efforts particuliers pour protéger les enfants qui habitent dans des quartiers défavorisés, particulièrement dans l’attente de la vaccination des plus jeunes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».