L’association entre la défavorisation matérielle par quartier et l’incidence d’hospitalisation chez les enfants infectés par le SRAS-CoV-2 à Montréal
Bibliographic record
Abstract
Résumé Historique Même si les facteurs sociodémographiques sont liés à l’infection par le SRAS-CoV-2 et aux hospitalisations chez les adultes, peu de données portent sur l’association entre ces caractéristiques et les hospitalisations attribuables au SRAS-CoV-2 chez les enfants. La présente étude visait à déterminer l’association entre la défavorisation matérielle par quartier et l’incidence d’hospitalisations à cause du SRAS-CoV-2 chez les enfants. Méthodologie Les chercheurs ont réalisé une étude de cohorte rétrospective de tous les enfants (de 0 à 17 ans) atteints d’une infection par le SRAS-CoV-2 confirmée par un test d’amplification en chaîne par polymérase après transcription inverse (PCR) entre le 1er mars et le 31 mai 2021 dans un hôpital pédiatrique de soins tertiaires de Montréal, au Canada. Ils ont colligé les données par examen des dossiers et ont inclus l’âge, le sexe et les codes postaux, afin de pouvoir lier la défavorisation matérielle à l’échelle de l’aire de diffusion, mesurée au moyen des quintiles de l’indice de défavorisation matérielle de Pampalon. Ils ont examiné l’association entre les quintiles de cet indice et les hospitalisations à l’aide de la régression de Poisson. Résultats Pendant la période de l’étude, 964 enfants ont reçu un résultat positif au SRAS-CoV-2 confirmé par un test PCR, et 124 d’entre eux ont été hospitalisés. Au total, 40,7 % des enfants hospitalisés habitaient dans le quintile le plus défavorisé d’après l’indice de défavorisation matérielle de Pampalon. Le rapport du taux d’incidence des hospitalisations dans ce groupe était de 2,42 (intervalle de confiance à 95 % : 1,33; 4,41) par rapport au quintile le plus privilégié. Conclusion Plus du double des enfants qui habitaient dans les quartiers les plus défavorisés sur le plan matériel étaient hospitalisés à cause de la COVID-19 par rapport à ceux qui habitaient dans les quartiers les plus privilégiés. Il faudrait déployer des efforts particuliers pour protéger les enfants qui habitent dans des quartiers défavorisés, particulièrement dans l’attente de la vaccination des plus jeunes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".