Surface temperature inversion characteristics in dissimilar valleys, Yukon Canada
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost distribution in high-latitude continental mountains is a product of both latitudinal and elevationally controlled attributes. Frequently occurring surface-based temperature inversions (SBIs) significantly modify surface lapse rates (SLRs) annually. We aim to identify and quantify patterns of SBI characteristics in two proximal yet morphologically and vegetatively dissimilar central Yukon valleys. Elevational transect analysis is applied by using sensors in valley bottoms and 100 m upslope to determine in situ SLRs for the study period (August 2017 – August 2021). SLRs were shown to vary significantly between these dissimilar valleys. Climate reanalysis products (ClimateNA and Globsim) underestimated or almost entirely missed the presence of strong SBIs which produce annual average SLRs that range from 0.46 to 1.2 °C 100 m −1 . The magnitude of these hyper-inversions was grossly underpredicted by previous surface air temperature modelling that attempted to account for SBIs across Yukon. Our results support the previously conceptualized framework that strong SBIs influence surface air temperatures and the pattern of permafrost distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».