Perfluorocarbon Nanodroplets for Dual Delivery with Ultrasound/GSH-Responsive Release of Model Drug and Passive Release of Nitric Oxide
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide (NO) plays a critical role as an important signaling molecule for a variety of biological functions, particularly inhibiting cell proliferation or killing target pathogens. To deliver active radical NO gaseous molecule whose half-life is a few seconds in a stable state, the design and development of effective exogenous NO supply nanocarriers are essential. Additionally, the delivery of desired drugs with NO can produce synergistic effects. Herein, we report a new approach that allows for the fabrication of dual ultrasound (US)/glutathione (GSH)-responsive perfluorocarbon (PFC) nanodroplets for the controlled release of model drug and passive release of safely incorporated NO. The approach centers on the synthesis of a disulfide-labeled amphiphilic block copolymer and its use as a GSH-degradable macromolecular emulsifier for oil-in-water emulsification process of PFC. The fabricated PFC nanodroplets are colloidally stable and enable the encapsulation of both NO and model drugs. Encapsulated drug molecules are synergistically released when ultrasound and GSH are presented, while NO molecules are passively but rapidly released. Our preliminary results demonstrate that the approach is versatile and can be extended to not only GSH-responsive but also other stimuli-responsive block copolymers, thereby allowing for the fabrication of broad choices of stimuli-responsive (smart) PFC-nanodroplets in aqueous solution for dual delivery of drug and NO therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».