DIPG-37. Exploring the role of the epigenetic factor H2A.Z acetylation in DIPG
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) is the most aggressive brain tumor found in children with a peak incidence of 5-7 years of age, with median survival after diagnosis less than one year. In more than 60% of DIPG cases, a recurring somatic mutation in the H3F3A gene, that causes a lysine 27 to methionine substitution is seen in the histone variant H3.3 (H3.3K27M). Wildtype histone variants H2A.Z and H3.3, are frequently found in the same nucleosome and cooperate to regulate transcription. We and others have identified that acetylation of H2A.Z (H2A.Zac) can be an oncogenic driver in adult cancer types through mislocalization of H2A.Z at promoters and enhancers of cancer-associated genes loci. However, the role of H2A.Z in H3.3K27M+ DIPG has never been studied. Thus, we hypothesized that H2A.Zac cooperates with H3.3K27M to drive DIPG oncogenesis. Here we aim to unravel the molecular relationship between H2A.Zac and H3.3K27M in DIPG and their link to oncogenesis. First, using a histone mass spectrometry dataset, we found that the level of H2A.Zac is significantly higher in samples with H3K27M compared to H3.3WT. In addition, the comparison between H2A.Zac with H3.3K27M ChIP-seq data in several DIPG cell lines showed that around 30% of H3.3K27M peaks overlapped with H2A.Zac marked regions, a similar proportion found between H3.3 and H2A.Z under physiological conditions. Interestingly, active enhancers are the most enriched regulatory regions for H3.3K27M/H2A.Zac overlapping regions and those enhancers are associated with genes involved in pathways commonly altered in H3.3K27M gliomas. These data suggest H2A.Zac levels are altered in DIPG and H2A.Zac may be involved in aberrant enhancer activation in DIPG and thus constitute a novel therapeutic target for H3.3K27M+ DIPG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».