‘We have a lot of (un)learning to do’: whiteness and decolonial prefiguration in a food movement organization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the disproportionate food injustice experienced by Indigenous Peoples, Black people and people of color, food movements have been dominated by white settlers who have had limited success in addressing this injustice. Settler colonialism is increasingly recognized as a root cause of food insecurity for Indigenous Peoples on Turtle Island; it is also a key contributor to food insecurity experienced by Black people and people of color. The racialized exploitation of land and labor central to both settler colonialism and racial capitalism continue to form the backbone of the Canadian food system today, elucidating the important role food movements hold in the struggle for decolonization and racial justice. In this paper we present a case study of the (im)possibilities of white/settlers working towards Indigenous Food Sovereignty and food justice. By analyzing protests linked to Food Secure Canada's 2018 Assembly, we find that an implicit reliance on representation may have limited the organization's capacity for change. We propose that unsettling (un)learning, organizational transformation, and participation in broader anticolonial/anticapitalist struggle – what we are calling decolonial prefiguration – offers a more constructive path to decolonized futures that support food sovereignty and justice for all.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle