Complex mutation profiles in mismatch repair and ribonucleotide reductase mutants reveal novel repair substrate specificity of MutS homolog (MSH) complexes
Notice bibliographique
Résumé
Determining mutation signatures is standard for understanding the etiology of human tumors and informing cancer treatment. Multiple determinants of DNA replication fidelity prevent mutagenesis that leads to carcinogenesis, including the regulation of free deoxyribonucleoside triphosphate pools by ribonucleotide reductase and repair of replication errors by the mismatch repair system. We identified genetic interactions between rnr1 alleles that skew and/or elevate deoxyribonucleoside triphosphate levels and mismatch repair gene deletions. These defects indicate that the rnr1 alleles lead to increased mutation loads that are normally acted upon by mismatch repair. We then utilized a targeted deep-sequencing approach to determine mutational profiles associated with mismatch repair pathway defects. By combining rnr1 and msh mutations to alter and/or increase deoxyribonucleoside triphosphate levels and alter the mutational load, we uncovered previously unreported specificities of Msh2-Msh3 and Msh2-Msh6. Msh2-Msh3 is uniquely able to direct the repair of G/C single-base deletions in GC runs, while Msh2-Msh6 specifically directs the repair of substitutions that occur at G/C dinucleotides. We also identified broader sequence contexts that influence variant profiles in different genetic backgrounds. Finally, we observed that the mutation profiles in double mutants were not necessarily an additive relationship of mutation profiles in single mutants. Our results have implications for interpreting mutation signatures from human tumors, particularly when mismatch repair is defective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».