Evaluation of the Appropriate Use of Coronary Computed Tomography Angiography: A Retrospective, Single-Center Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We assessed the application of appropriate use criteria of coronary computed tomography angiography (CCTA) in comparison to invasive coronary angiography results and revascularization rates in patients with coronary artery disease (CAD). Methods: 1305 patients referred to invasive coronary angiography (ICA) after CCTA were evaluated retrospectively. The primary indication for CCTA was assessed according to the consensus for intermediate-risk (15−85% pre-test probability) into appropriate (A), inappropriate (I), and uncertain while referring to published guidelines. Patients’ risk factors, angina, and heart failure symptoms (Canadian Cardiovascular Society classification (CCSC), New York Heart Association (NYHA); clinical data; and ICA results were gathered. Results: Of 1305 patients referred to CCTA prior to ICA, 496 (38.0%) were appropriate, 766 (56.9%) inappropriate, and 43 (3.3%) uncertain. Of 766 patients with inappropriate CCTA referrals, 370 (48.3%) were classified as “inappropriately low” (<15% pre-test probability) and 396 (51.7%) as “inappropriately high” (>85%) in regard to the recommended CCTA utilization. Sub-analysis of the adherence to the appropriate use criteria did not differ between the source of the referring physicians (intramural tertiary, private practice primary care, or external secondary care hospitals). Obstructive CAD with subsequent revascularization rates (total of 39.2%) did not differ significantly between the appropriate (38.3%), inappropriate (41.0%), or uncertain (23.3%) groups (p = 0.068). Conclusion: The total coronary revascularization rate after CCTA was 39.2% and not different among low, intermediate, and pre-test probability groups. These findings support the role of CCTA as an excellent gatekeeper in patients with suspected obstructive CAD even beyond pre-test probability calculation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».