Optimizing the effective particle diameter of crushed rock materials to mitigate the effect of convection in a pavement structure
Notice bibliographique
Résumé
It is common practice in Norway to use crushed rock in road structures. Recent regulations allowed a large variation of the particle size distribution in this layer. This paper focuses on the influence of effective particle size of crushed rock materials on heat transfer in pavements based on pavement structure thermal modelling using a partial differential equation solver. The normal temperature for the 1980 – 2010 period in various regions of Norway, as well as the coldest year (extreme conditions) were used together with the factor N as surface conditions of a typical pavement structure. The crushed rock was modelled using various values of effective particle diameter (d10), a material characteristic that significantly affects thermal properties of coarse materials. Along with temperature distributions, maximum frost depths were computed and expressed according to the climatic data of each site studied and as a function of the effective particle diameter. The results showed that d10 had a significant effect on frost depth mainly during the coldest winters as a result of increased heat transfer owed to natural convection. The results obtained also made it possible to establish a critical d10 value to minimize convection as a function of the mean annual air temperature, providing a simple tool to road designers for selecting the materials for subbase and frost protection layer (FPL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».