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Enregistrement W4281737335 · doi:10.1063/5.0095535

Large cavitation bubbles in the tube with a conical-frustum shaped closed end during a transient process

2022· article· en· W4281737335 sur OpenAlexaff
Zhichao Wang, Shuhong Liu, Bo Li, Zhigang Zuo, Zhao Pan

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Hydroscience and EngineeringNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFrustumCavitationConical surfaceMechanicsBubbleJet (fluid)PhysicsDiffuser (optics)Tube (container)Transient (computer programming)Break-UpOpticsMaterials scienceMechanical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transient process accompanied by extreme acceleration in conical sections of hydraulic systems (e.g., draft tube, diffuser) can induce large cavitation bubbles both at the closed ends and in the bulk liquid. The collapses of the large cavitation bubbles can cause severe damage to the solid walls. We conduct experiments in the tubes with different conical-frustum shaped closed ends with the “tube-arrest” method and observe bubbles generated at these two locations. For the bubbles generated at the close end of the tube, we propose the onset criteria, consisting of two universal non-dimensional parameters Ca1 and Ca2, of large cavitation bubbles separating the water column. We investigate their dynamics including the collapse time and speed. The results indicate that the larger the conical angle, the faster the bubbles collapse. For the bubbles generated in the bulk liquid, we numerically study the collapse time, the jet characteristics, and the pressure pulse at the bubble collapse. We observe a much stronger jet and pressure pulse of bubbles in tubes, comparing with a bubble near an infinite plate. Our results can provide guidance in the design and safe operation of hydraulic machinery with complex geometries, considering the cavitation during the transient process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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