Proceedings of the 14th Annual Conference on the Science of Dissemination and Implementation in Health
Notice bibliographique
Résumé
Background:Annually, over 600,000 adults served in U.S. trauma centers (≥ 20%) develop posttraumatic stress disorder (PTSD) and/or depression in the first year after injury.American College of Surgeons guidelines strongly recommend screening and addressing mental health recovery in traumatic injury patients.The Trauma Resilience and Recovery Program (TRRP) is a scalable and sustainable, technology-enhanced stepped model of careone of the few in the US -that provides early intervention and direct services after traumatic injury via 4 steps: education, risk screening, and brief intervention at the bedside (Step 1); symptom self-monitoring via text messaging (Step 2); mental health screening at 30 days by chatbot or phone (Step 3); and, when appropriate, referral to mental health treatment (Step 4).This presentation describes the TRRP implementation process, program acceptability, and preliminary dissemination roadmap. Methods:We used the Exploration, Preparation, Implementation, Sustainment (EPIS; Aarons et al., 2011) model to implement TRRP in four Level I-II trauma centers.First, we collaborated with center stakeholders to assess trauma center's needs, resources and workflow to identify implementation strategies (Exploration).Second, we worked with stakeholders to outline an implementation plan, taking into account center resources, workflow, and barriers to implementation to identify program adaptations (Preparation).Third, we implemented TRRP and addressed factors associated with engagement at the patient, provider, and center level (Implementation).Finally, we implemented strategies to promote long-term sustainability (Sustainability).Findings: These programs have reached more than 10,000 patients, we identified a high prevalence of PTSD and depression after discharge, and observed high patient engagement.Several lessons were learned that shaped our implementation protocol, including: model adaptations are needed for integration into center infrastructure, and early application of billing and reimbursement practices are critical to enhancing buy-in during the initial stages of implementation and promoting long-term sustainability.Implications for D&I Research: Trauma-center based, sustainable models of mental health care are needed to ensure that all patients receive the full range of services that they need.This study explored best-practice strategies for implementing and sustaining TRRP with the goal of identifying strategies to maximize adoption and sustained use of behavioral health programs in trauma centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».