The Hunt Is On! In Pursuit of the Ideal Stem Cell Population for Cartilage Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Cartilage injury and degeneration are hallmarks of osteoarthritis (OA), the most common joint disease. OA is a major contributor to pain, loss of function, and reduced quality of life. Over the last decade, considerable research efforts have focused on cell-based therapies, including several stem cell-derived approaches to reverse the cartilage alterations associated with OA. Although several tissue sources for deriving cell-based therapies have been identified, none of the resident stem cell populations have adequately fulfilled the promise of curing OA. Indeed, many cell products do not contain true stem cells. As well, issues with aggressive marketing efforts, combined with a lack of evidence regarding efficacy, lead the several national regulatory bodies to discontinue the use of stem cell therapy for OA until more robust evidence becomes available. A review of the evidence is timely to address the status of cell-based cartilage regeneration. The promise of stem cell therapy is not new and has been used successfully to treat non-arthritic diseases, such as hematopoietic and muscle disorders. These fields of regenerative therapy have the advantage of a considerable foundation of knowledge in the area of stem cell repair mechanisms, the role of the stem cell niche, and niche-supporting cells. This foundation is lacking in the field of cartilage repair. So, where should we look for the ideal stem cell to regenerate cartilage? It has recently been discovered that cartilage itself may contain a population of SC-like progenitors. Other potential tissues include stem cell-rich dental pulp and the adolescent growth plate, the latter of which contains chondrocyte progenitors essential for producing the cartilage scaffold needed for bone growth. In this article, we review the progress on stem cell therapies for arthritic disorders, focusing on the various stem cell populations previously used for cartilage regeneration, successful cases of stem cell therapies in muscle and hemopoietic disorders, some of the reasons why these other fields have been successful (i.e., “lessons learned” to be applied to OA stem cell therapy), and finally, novel potential sources of stem cells for regenerating damaged cartilage in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».