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Enregistrement W4281745790 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.584

Real-world outcomes of patients with human epidermal growth factor 2 (HER2)–positive breast cancer receiving neoadjuvant therapy without adjuvant ado-trastuzumab emtansine (T-DM1).

2022· article· en· W4281745790 sur OpenAlexaff
Massimo Di Iorio, Mitchell J. Elliott, Jordan L. Scott, Abhenil Mittal, Consolación Moltó, Faris Tamimi, David W. Cescon, Eitan Amir, Nicholas Meti

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensSt Mary's Hospital CentreUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreMcGill UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrastuzumabTrastuzumab emtansineInternal medicineOncologyBreast cancerNeoadjuvant therapyTaxanePertuzumabAnthracyclineAdjuvant therapyChemotherapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

584 Background: HER2-positive early-stage breast cancer (EBC) treated with neoadjuvant chemotherapy and HER2-targeted therapy has favourable outcomes, especially for those attaining pathologic complete response (pCR). Among those with residual invasive disease (RD), outcomes are variable. Replacing adjuvant trastuzumab with ado-trastuzumab emtansine (T-DM1) reduces the risk of recurrence, but increases toxicity and cost. The magnitude of benefit of T-DM1 may be small among patients with RD and favourable prognostic features. Here we report on real-world outcomes of patients with HER2-positive EBC treated with neoadjuvant therapy without adjuvant T-DM1. Methods: We performed a single institution, retrospective review of HER2-positive EBC treated with neoadjuvant chemotherapy and trastuzumab between January 1st, 2012 and February 1, 2021. We excluded patients who received adjuvant T-DM1. We collected clinical and pathologic characteristics, treatment data, and outcomes events. We estimated 3-year disease-free survival (DFS), a validated endpoint in HER2-positive EBC, using Kaplan-Meier with recurrence and/or death as events. Outcomes were reported in subgroups based on known prognostic factors. The study was approved by the University Health Network Research Ethics Board. Results: The study comprised 193 patients with a median follow-up of 30 months. The majority (n=160, 83%) received neoadjuvant anthracycline and taxane-based chemotherapy; 42 (22%) received neoadjuvant pertuzumab. All received adjuvant trastuzumab. Median age was 53 years (range 25-87), 113 (59%) patients had estrogen receptor (ER) positive disease, and 82 (42%) had pCR. In total, 16 events were observed, of which 13 (81%) were distant recurrences (including 5 (31%) in the brain) and 3 (19%) were locoregional. Of these, 14 (88%) occurred in the first 3 years of follow-up. Estimated 3-year DFS was 98.6% in patients with pCR, and 85.4% in patients with RD. Patients with ER positive disease had excellent outcomes, regardless of pathologic nodal (ypN) status. The highest risk of recurrence was in ER negative and ypN positive disease (Table). Conclusions: Real-world outcomes of patients with HER2-positive EBC treated with neoadjuvant therapy without adjuvant T-DM1 are favorable, including those with RD if ER positive. The expected benefit of adjuvant T-DM1 in this group is therefore likely to be small. Patients with ER- disease had poorer outcomes irrespective of nodal status. Further research to identify patients with RD for whom the benefit of T-DM1 is unlikely to merit its added toxicity and cost is warranted. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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