Comparing adverse neonatal and maternal outcomes of chlamydia, gonorrhoea, and syphilis infections and co‐infections in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While maternal sexually transmitted infections (STIs) during pregnancy have been extensively studied, fewer studies have directly compared the associations of different infections and co-infections or investigated the association between STIs in pregnancy and maternal outcomes. OBJECTIVES: We examine associations between STIs and co-infections in pregnancy on risks of adverse neonatal and maternal outcomes. METHODS: Data from the 2019 US natality files (n = 3,747,882) were used to assess the associations between STIs in pregnancy on adverse pregnancy outcomes. Five mutually exclusive STI groups were examined: a single chlamydia, syphilis, or gonorrhoeal infection, chlamydia and gonorrhoea co-infection, and syphilis co-infection (with chlamydia, gonorrhoea, or both). Demographic and obstetric characteristics among each STI group were compared to those of an uninfected comparison group. Prevalence ratios (PR) of adverse neonatal outcomes (preterm birth, small for gestational age [SGA] births, and 5-min APGAR (Appearance, Pulse, Grimace, Activity, and Respiration) score < 7) and maternal outcomes (gestational hypertension) by STI status were examined using log-binomial regression. RESULTS: Increased prevalence of preterm birth was apparent, especially among those with a syphilis infection (PR 1.19, 95% confidence intreval [CI] 1.10, 1.30 for single infections and PR 1.31, 95% CI 1.10, 1.57 for co-infections). All STI groups, except gonorrhoea and chlamydia co-infections, were associated with an increased prevalence of gestational hypertension, with the strongest association among those with syphilis co-infections (PR 1.41, 95% CI 1.13, 1.76). CONCLUSIONS: An increased prevalence was of preterm birth and low APGAR scores were associated with syphilis infection. Increased prevalence of GH among those with STIs warrants further investigation into the relationships and corresponding mechanisms of STIs in pregnancy on adverse maternal outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».