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Enregistrement W4281754394 · doi:10.1002/cjce.24476

Fundamentals of secondary process aids in oil sands extraction

2022· article· en· W4281754394 sur OpenAlexafffundvenue
Rogério Manica, Bailin Xiang, Tianzi Bai, Mahsa Nazemi Ashani, Jingqiao Li, Mingda Li, Zhiqing Zhang, Qingxia Liu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSyncrude
Mots-clésOil sandsAsphaltExtraction (chemistry)AsphalteneChemical engineeringZeta potentialChemistryCoalescence (physics)MetalCoatingMaterials scienceComposite materialNanotechnologyChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The application of sodium citrate (Na 3 Cit) as a secondary process aid (SPA) in combination with caustic (NaOH) was found to significantly improve the recovery and froth quality in oil sands extraction. Over the past several years, our group has been investigating the benefits of the combined application of Na 3 Cit and NaOH in oil sands extraction and the fundamental science involved. This review summarizes the recent developments and understandings based on experimental observations and theoretical analysis. Experimental techniques used to investigate different sub‐steps and the fundamental science involved in bitumen extraction are also discussed. Both the ideal system and the process water system are considered. Generally, the results show that the combined addition of Na 3 Cit and NaOH has a synergistic effect on enhancing the bitumen recovery, especially benefitting the bitumen liberation and coalescence, and preventing slime coating. The key fundamentals behind those benefits are Na 3 Cit chelating with metal cations in the extraction system and adsorbing on different interfaces. Therefore, the more negative zeta potential of bitumen, silica, clay, and air bubble was observed. The increased electrostatic repulsion and reduced adhesion are the main reasons for Na 3 Cit enhancing bitumen liberation. Through de‐activating the divalent cations in the bulk, Na 3 Cit eliminates slime coating and potentially helps bitumen droplets coalesce. Meanwhile, Na 3 Cit breaks asphaltene aggregates and lowers the interfacial tension of the bitumen/water interface by removing the metal‐bridge between surfaces‐active species contained in bitumen. The findings of this study provide a better understanding of the use of processing aids for the bitumen extraction process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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