Reservoir Characterization of a Tight Gas Field Using New Modified Type Curves for Production Data Analysis—A Case Study from Ordos Basin
Notice bibliographique
Résumé
Using data from 56 tight gas wells from the study field (Y field) in the Ordos basin of China, this paper presents performance-based reservoir characterization of the study field from production data and geophysical data. Post-fracturing evaluation is realized by applying our new modified production decline type curves for fractured wells. Compared to traditional type curves, our newly proposed modified dimensionless type curves help identify field data diagnostics for various flow regimes of fractured wells and also facilitate the curve matching process with real data to obtain fruitful and crucial reservoir and fractured well information, including key parameters such as reservoir flowing capacity (kh), well productivity, fracture length, drainage area and original gas in place. This paper intends to promote the extensive application of this new technique. With the support of the reservoir information provided by production decline analysis using our modified type curves, the commercial flow units are delineated in terms of interrelated porosity-permeability of sandstone based on pore throat aperture crossplotting and corresponding flow unit productivity. Furthermore, two crossplots of well logging interpreted porosity versus resistivity are constructed, suggesting their good correlated relationships with relative flow unit productivity and initial gas abundance in place, respectively. The two crossplots enable qualitative evaluation of formation penetrated by well, which makes them very useful and practical as wireline logging is basically available for every well. The well production routine is also analyzed systematically by considering a well’s inflow performance, tubing performance and minimal liquid-carrying gas flow rate to investigate if a gas well is producing at optimal conditions or if a measure should be taken to improve the well’s production. Through analysis of the Y field, this study introduces an integrated workflow with the support of the new modified type curves to effectively help understand the reservoir characteristics and the flow behaviors of the tight gas field. The key takeaway from this study is that the new modified dimensionless production decline curves in terms of qDM vs. tDM can be applied in field practice to achieve a systematically comparable understanding of the performance of MHFHWs globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».