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Enregistrement W4281756767 · doi:10.1093/sleep/zsac079.533

0536 Association of a Novel EEG Biomarker of Sleep Depth with Sleep Disordered Breathing in Adolescents

2022· article· en· W4281756767 sur OpenAlexaff
Anna Ricci, Fan He, Susan L. Calhoun, Jidong Fang, Alexandros N. Vgontzas, Duanping Liao, Edward O. Bixler, Magdy Younes, Julio Fernández‐Mendoza

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-rapid eye movement sleepPolysomnographyObstructive sleep apneaSleep (system call)AudiologyMedicineElectroencephalographySleep apneaWakefulnessPsychologyApneaAnesthesiaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The odds ratio product (ORP) provides a standardized, continuous measure of sleep depth that ranges from 0 (deep sleep) to 2.5 (full wakefulness). ORP has been shown to increase during adolescence, representing the decline in sleep depth that occurs during this developmental period. In adults, higher ORP has been associated with sleep disordered breathing (SDB), including obstructive sleep apnea (OSA), while there have been no studies in youth. We aimed to determine the association of ORP with SDB in adolescents. Methods We extracted ORP from the sleep EEG of 261 typically developing adolescents aged 12-23y (median 16y) from the Penn State Child Cohort. Higher ORP during rapid eye movement (REM) and non-REM sleep indicates less deep sleep, while higher ORP-9 (i.e., average ORP in the 9-seconds following non-REM cortical arousals) indicates greater arousability. We used general linear models, adjusted for sex, age and race/ethnicity, to examine mean differences in ORP metrics among clinically meaningful groups of SDB based on the apnea/hypopnea index (AHI) consisting of no SDB (AHI<2 and no snoring, n=100), primary snoring (AHI<2 and snoring, n=75), 2≤AHI<5 (n=64), and AHI≥5 (n=22). Results Adolescents with primary snoring or 2≤AHI<5 did not significantly differ in ORP metrics from those without SDB (all p≥0.12). Adolescents with AHI≥5 had higher ORP-NREM compared to those without SDB, with primary snoring or with 2≤AHI<5 (all p≤0.01), while ORP-REM was significantly higher compared to those without SDB (p=0.02). ORP-9 was significantly greater in adolescents with AHI≥5 compared to those with no SDB (p<0.01) and those with primary snoring (p=0.02), but not when compared to those with 2≤AHI<5 (p=0.07). Conclusion Our data suggest that adolescents with OSA experience lower REM and non-REM sleep depth/intensity (higher ORP) compared to those without SDB. In addition, these adolescents experience a slower progression back to deep sleep following cortical arousals (higher ORP-9), which suggests they remain in a high arousability state and, thus, are more likely to repeat arousals. Commensurate with previous studies in adults, our data show that ORP is a useful sleep EEG biomarker able to capture decreased sleep depth in adolescents with OSA. Support (If Any) National Institutes of Health (R01MH118308, UL1TR000127)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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