OS ESTIGMAS SOCIAIS RELACIONADOS AO ENVELHECIMENTO E AS MEDIDAS DE ISOLAMENTO DO COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUÇÃO: Durante a pandemia foram implementadas medidas de isolamento buscando o enfrentamento ao novo coronavírus, sendo os idosos os principais atingidos por pertencerem ao chamado “grupo de risco”. Dessa forma, analisar as repercussões desta estigmatização na saúde dos idosos torna-se relevante. OBJETIVO: Objetivou-se identificar os estigmas sociais relacionados ao envelhecimento, enfatizados pelas medidas de isolamento ao COVID - 19. MÉTODOS: Caracteriza-se por uma pesquisa qualitativa e descritiva, utilizando o método de estudo de caso. Participaram do estudo 20 idosos (60 anos ou mais), integrantes de um grupo de convivência de um município da serra gaúcha. Realizaram-se entrevistas semiestruturadas, via aplicativo WhatsApp, a partir de chamadas de vídeo, no período de maio a junho de 2021. O tratamento dos dados coletados ocorreu a partir do modelo proposto por Minayo (2004). RESULTADOS: De modo geral, os idosos não mencionaram preconceito em relação a sua idade durante este período pandêmico. Todavia, foram relatados desafios como isolamento social (depressão, síndrome do pânico e falta de convivência), o impacto econômico em seus familiares, a polarização política, além das diversas opiniões frente às medidas de proteção. Mencionaram como positivo o aumento dos conhecimentos sobre o coronavírus no decorrer da pandemia e a importância das tecnologias digitais para adaptação à nova rotina e manutenção dos cuidados. CONCLUSÃO: Pode-se perceber que a pandemia trouxe impactos importantes na vida dos idosos e na sua saúde de maneira multidimensional. Além disso, percebeu-se uma heterogeneidade de percepções e interpretações frente ao isolamento social e a pandemia de modo geral.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle