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Enregistrement W4281766543 · doi:10.34119/bjhrv5n3-117

Ultrassonografia de tórax no Covid-19 / Chest ultrasound in Covid-19

2022· article· es· W4281766543 sur OpenAlexaff
Fernando Grubert Peixoto Barbosa, Camila de Quevedo Carvalho, Mahara Barbosa Nonato, Thiago Franchi Nunes

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Health Review · 2022
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineUltrasoundUltrasonographyRadiologyInternal medicineVirologyOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A ultrassonografia pulmonar (USP) trata-se de um método ágil para o diagnóstico de pneumonia, sendo útil na alta demanda dos exames por imagem pulmonar gerada pela pandemia causada pelo novo coronavírus (COVID-19). Diante disso, o principal objetivo desta revisão é discorrer acerca da importância da ultrassonografia de tórax para diagnóstico de pacientes com Covid-19 presentes na literatura. A metodologia adotada para elaborar a pesquisa foi de revisão bibliográfica que busca sintetizar as principais informações dentro da temática abordada nas bases de dados como SciElo, Pubmed e Lilacs. Por meio das análises realizadas nos estudos, pode-se concluir que a Ultrassonografia de tórax é um excelente método para detectar o comprometimento pulmonar em pacientes com COVID-19 e pode ser útil nesse diagnóstico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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