MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4281780127 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.10053

Long-term medical and functional outcomes of medulloblastoma survivors: A population-based, matched cohort study.

2022· article· en· W4281780127 sur OpenAlexafffundabout
Hallie Coltin, Priscila Pequeno, Ning Liu, Derek S. Tsang, Michael D. Taylor, Éric Bouffet, Paul C. Nathan, Vijay Ramaswamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesGarron Family Cancer Centre
Mots-clésMedicineMedulloblastomaNational Death IndexHazard ratioPopulationCancer registryCohortProportional hazards modelPediatricsCancerMedical recordInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10053 Background: Most medulloblastoma survivors suffer from late treatment-related sequelae. There are no population-based studies examining such late effects in a dedicated cohort of medulloblastoma survivors. Methods: Using a provincial pediatric cancer registry, all 5+ year medulloblastoma survivors diagnosed between 1987-2015 at <18 years of age in Ontario, Canada were identified and matched to cancer-free population controls based on age, sex, and geographical location. Cases were followed from the index date (five years from latest of diagnosis, or relapse/subsequent malignancy prior to age 18 years) until December 31, 2020 or censorship (death, or relapse/new cancer after age 18 years). Clinical data were linked to administrative health databases to estimate the cumulative incidences and cause-specific hazard ratios (HR) of mortality, hospitalizations, strokes, hearing loss requiring a hearing aid, and receipt of homecare services between cohorts, accounting for matching and competing risks. We evaluated demographic, disease, and treatment predictors of mortality using Cox proportional hazards models. Results: Of 389 medulloblastoma diagnoses in the study period, 159 (40.9%) were excluded, most commonly due to early death prior to the index date. Two hundred thirty cases were matched to 1150 controls (Table). Ten-year survival probability after index was 92.4% in cases and 99.4% in controls (HR 21.5, 95% CI 9.8-54.0). Cases were at higher risk for hospitalizations (HR 3.4, 95% CI 2.7-4.3), stroke (HR 45.6, 95% CI 12.8-289.8), hearing loss (HR 96.3, 95% CI 39.7-317.3), and requiring homecare services (HR 7.9, 95% CI 5.8-10.9). By 10 years after index, 4.8% (95% CI 2.2-9.0) of survivors had experienced a stroke compared to 0.1% (95% CI 0.01-0.7) of controls. None of the candidate predictors were significantly associated with mortality on univariate analyses. Conclusions: Survivors of childhood medulloblastoma experienced an increased risk of mortality and serious morbidity compared to population controls. Consideration for mitigation strategies or early interventions for preventing neurovascular sequelae and hearing loss is warranted, as is dedicated supports for survivors. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetGlioma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→