MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281780613 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.3082

Circulating tumor DNA (ctDNA) determinants of improved outcomes in patients (pts) with advanced solid tumors receiving the ataxia telangiectasia and Rad3-related inhibitor (ATRi), RP-3500, in the phase 1/2a TRESR trial (NCT04497116).

2022· article· en· W4281780613 sur OpenAlexaff
Ezra Y. Rosen, Ian M. Silverman, Elisa Fontana, Elizabeth Katherine Lee, David R. Spigel, Martin Højgaard, Stéphanie Lheureux, Niharika B. Mettu, Benedito A. Carneiro, Louise Carter, Elizabeth Ruth Plummer, Joseph D. Schonhoft, Danielle Ulanet, Peter Manley, Jorge S. Reis‐Filho, Yi Xu, Victoria Rimkunas, María Koehler, Timothy A. Yap

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePeripheral blood mononuclear cellOncologyGermlineGastroenterologyGeneGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3082 Background: RP-3500 is a selective and potent oral ATRi in development for advanced solid tumors harboring loss-of-function (LOF) alterations in genes associated with ATRi sensitivity. We determined whether ctDNA can facilitate enrollment/monitoring of pts treated with RP-3500. Methods: Serial plasma samples collected at baseline (BL, 99 pts) and early timepoints on therapy (89 pts, 3-9 weeks [wks]) were profiled for ctDNA (Tempus xF or Guardant360). Targeted next generation sequencing (NGS) (SNiPDx panel) was performed on matched peripheral blood mononuclear cells and tumor samples collected at BL. Molecular ctDNA response (MR) was defined as ≥50% reduction in mean variant allele frequency (VAF) from BL to any timepoint ≤9 wks on-therapy. Clonal hematopoiesis (CH) or germline alterations were excluded from the analysis. Efficacy was assessed in pts treated with > 100 mg RP-3500/day with ≥1 post-BL response assessment. Endpoints included progression-free survival (PFS) and clinical benefit rate (CBR; CR/PR by RECIST1.1 or PSA/CA-125, or > 16 wks on treatment). Results: BL ctDNA was detected in 82% (81/99) of pts. Eligibility alterations were evaluable by the ctDNA panel in 61% (60/99) of pts, excluding structural/copy number variants and genes/exons not on the panel. Percent agreement between BL ctDNA and local eligibility NGS test was 93% (56/60). CH variants were identified in 26 pts (1-14 per pt); median VAF was 0.4% (0.1-12.4%). Two pts with pathogenic ataxia-telangiectasia mutated ( ATM) alterations were determined to be from CH. MRs were observed in 44% (24/55) of pts with median time to MR of 3.3 wks and were across tumors harboring ATM (10/20), BRCA2 (7/10), BRCA1 (4/15), CDK12 (1/3), PALB2 (1/3) and RAD51C (1/1) pathogenic alterations. Four pts with BRCA1 mutant tumors had MRs, 2 of whom (breast cancer) had received prior PARPi and had confirmed BRCA1 reversion mutations and clinical benefit (CB). One pt with g ATM pancreatic cancer with CB had > 90% reduction in KRAS mutant VAF at 3 wks. MR was associated with longer mPFS (29 vs 12 wks, p = 0.0002) and significantly higher CBR (17/22 (77%) vs. 8/28 (29%); p = 0.001) than those without MR. Pts with MRs not achieving CB (N = 5) included 4 with RP-3500 dose interruptions/reductions and 1 who discontinued early (10 wks) due to clinical progression but with decreased target lesions and stable disease. Conclusions: ctDNA testing is a reliable method to detect DNA damage repair LOF alterations but is limited to alterations and genes/exons covered by the ctDNA test. CH alterations are frequent, especially for ATM, thus matched normal analysis is preferred. Changes in ctDNA as early as 3 wks were associated with improved outcomes and may be useful for evaluating drug activity in heterogenous tumors outside of traditional efficacy endpoints. Clinical trial information: NCT04497116.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCancer Genomics and DiagnosticsTravaux en français237 207