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Enregistrement W4281782658 · doi:10.1016/j.clinthera.2022.05.002

Impact of Methotrexate Discontinuation, Interruption, or Persistence in US Patients with Rheumatoid Arthritis Initiating Tofacitinib + Oral Methotrexate Combination

2022· article· en· W4281782658 sur OpenAlexaff
Stanley Cohen, Boulos Haraoui, Jeffrey R. Curtis, Timothy W. Smith, John Woolcott, David Gruben, Christopher W. Murray

Notice bibliographique

RevueClinical Therapeutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésTofacitinibMedicineDiscontinuationJanus kinase inhibitorRheumatoid arthritisCohortMethotrexateInternal medicineRetrospective cohort studyMedical prescriptionCohort studySurgeryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Using data from real-world practice, this analysis compared outcomes in patients with rheumatoid arthritis (RA) initiating treatment with an oral Janus kinase inhibitor, tofacitinib, in combination with persistent, discontinued, or interrupted treatment with oral methotrexate (MTX). METHODS: This retrospective claims analysis (MarketScan® databases) included data from US patients with RA and at least one prescription claim for tofacitinib, dated between January 1, 2013, and April 30, 2017. Eligible patients were continuously enrolled for ≥12 months before and after treatment initiation, and initiated tofacitinib in combination with oral MTX, with at least two prescription claims for each. Patients were grouped according to treatment pattern (MTX-Persistent, MTX-Discontinued, or MTX-Interrupted). Tofacitinib treatment persistence, adherence, and effectiveness, as well as all-cause and RA-related health care costs, were assessed. FINDINGS: A total of 671 patients were eligible for inclusion; 504 (75.1%) were MTX-Persistent; 131 (19.5%), MTX-Discontinued; and 36 (5.4%), MTX-Interrupted. Rates of tofacitinib treatment persistence, adherence, and effectiveness at 12 months were similar between the MTX-Persistent and MTX-Discontinued cohorts. The percentage of patients switched from tofacitinib to another advanced disease-modifying antirheumatic drug within 12 months of tofacitinib initiation was greater in the MTX-Persistent cohort compared with that in the MTX-Discontinued cohort. RA-related health care costs at 12 months post-initiation were significantly greater in the MTX-Persistent cohort compared with those in the MTX-Discontinued cohort. IMPLICATIONS: The findings from this analysis of real-world data indicate that patients who initiate tofacitinib in combination with oral MTX may discontinue MTX and still experience outcomes similar to those in patients who persist with MTX, with lesser RA-related health care costs. These results support those from a previous clinical study on methotrexate withdrawal in patients with RA (NCT02831855).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
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