Stub1 maintains proteostasis of master transcription factors in embryonic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
The pluripotency and differentiation states of embryonic stem cells (ESCs) are regulated by a set of core transcription factors, primarily Sox2, Oct4, and Nanog. Although their transcriptional regulation has been studied extensively, the contribution of posttranslational modifications in Sox2, Oct4, and Nanog are poorly understood. Here, using a CRISPR-Cas9 knockout library screen in murine ESCs, we identify the E3 ubiquitin ligase Stub1 as a negative regulator of pluripotency. Manipulation of Stub1 expression in murine ESCs shows that ectopic Stub1 expression significantly reduces the protein half-life of Sox2, Oct4, and Nanog. Mechanistic investigations reveal Stub1 catalyzes the polyubiquitination and 26S proteasomal degradation of Sox2 and Nanog through K48-linked ubiquitin chains and Oct4 via K63 linkage. Stub1 deficiency positively enhances somatic cell reprogramming and delays differentiation, whereas its enforced expression triggers ESC differentiation. The discovery of Stub1 as an integral pluripotency regulator strengthens our understanding of ESC regulation beyond conventional transcriptional control mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».