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Enregistrement W4281786092 · doi:10.3390/socsci11060242

The “Problem” of Multispecies Families: Speciesism in Emergency Intimate Partner Violence (IPV) Shelters

2022· article· en· W4281786092 sur OpenAlexaffabout
Sarah May Lindsay

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHuman-Animal Interaction Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceRelocationCriminologyResource (disambiguation)SociologyPublic relationsPsychologyPoison controlPolitical scienceSuicide preventionEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a woman seeks emergency shelter from an abusive relationship, she may bring her children but rarely companion animals. Through a Critical Animal Studies (CAS) lens, this article qualitatively analyzes in-depth interviews with shelter workers in Ontario, Canada, exploring the place of multispecies families in intimate partner violence (IPV) shelters. The findings indicate that companion animals are viewed as problematic, as obstacles to their clients’ safe relocation, falling outside the scope of IPV shelters (who rarely take a co-sheltering approach), and as potential strains on an already resource-stretched social institution. Addressing a gap in the literature about the effects of companion animal policies in social housing on clients and staff, the results are relevant to social service providers and policymakers working with multispecies families, including insights about women and children’s reactions to separation from companion animals, contradictions in related policies, and institutional priorities. The article concludes that multispecies families are poorly accounted for in the IPV shelter system and suggests that researchers and shelters should collaborate with their communities to advocate for resources and policies that accommodate families with companion animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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