Increased outbreaks of monkeypox highlight gaps in actual disease burden in Sub-Saharan Africa and in animal reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
We explain research gaps on Monkeypox (MPX) virus epidemiology in endemic countries and present hypotheses for the recent increase of MPX cases in West Africa as a possible explanation for the current epidemic in Europe, America, and Australia. The detection of >400 MPX cases in less than a month in May 2022, across many countries underscores the epidemic potential of MPX in humans and demonstrates several important research gaps. First, the true burden of MPX in West and Central Africa is poorly understood, although it is critical for prevention and control of future outbreaks. Second, the diversity and extent of the animal reservoir remain unknown. We hypothesize that the synanthropic rodent population has increased in recent years in Africa leading to more human-rodent interactions and thus increased transmission of MPXV. We further hypothesise that nearly 45 years after the end of routine smallpox vaccination, the larger and more interconnected immune-naïve population has crossed a threshold resulting in more sustainable human-to-human transmission of MPXV. The current epidemic in the Western World is possibly a consequence of increased local transmission of MPXV in Africa. A new estimation of the basic and effective reproduction rate ( R 0 and R e ) in different populations is required. National, regional, and international collaborations are needed to address research gaps related to MPX outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».