Talking with Iranian trans men: Their experiences and identity development
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This research sought to discover the psychosocial experiences of trans men born and raised in Iran, including the cultural surround unique to Iran.Method Fifteen trans men aged from 20 to 35 narrated their lives through in-depth individual interviews. We applied Corbin and Straus’s (2015) approach to analyze the data in developing a Grounded Theory.Results Confusing Gender Identity (Core Theme) and eleven other themes, divided into (Macro/Micro) Contextual factors, Actions/Interactions, and Consequences, depicting the structures and processes in trans men’s lives. Escalations of Dysphoria within family structure and Traumatic Backgrounds represent Micro-contextual factors; Masculine Superiority and Feminine Gender Taboo are Macro-contextual factors; Insecurity in Emotional Relationships, Social Insecurity, Feminine Inferiority, Masculine Gender Envy, Discordant Self-image, and Unsupportive Systems are the Actions/Interactions, and Gray Fortunes represent Consequences. A Grounded Theory is developed from these findings that comprehensively represent the relational themes.Conclusion The findings clarify the contextual factors affecting Iranian trans men’s lives. They could be applied to improve the overall health of this population. As most studies and theories regarding the transgender population emanate from Western cultures, this research provides a new and comprehensive understanding of trans men’s psychological/social experiences in a unique cultural and political climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».