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Enregistrement W4281863244 · doi:10.5539/jsd.v15n4p63

Lignocellulosic Biomass Waste Adsorbent for Removal of Dye from Aqueous Solution

2022· article· en· W4281863244 sur OpenAlexvenueno aff
Basma G. Alhogbi

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDate Palm Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz University
Mots-clésAdsorptionSorbentLangmuirFreundlich equationBiomass (ecology)WastewaterLangmuir adsorption modelAqueous solutionChemistryExtraction (chemistry)Raw materialPulp and paper industryMethylene blueNuclear chemistryChromatographyChemical engineeringEnvironmental engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistryPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Date Palm Tree Fiber (DPTF) is a renewable raw material which is considered a biomass waste excess of date farms and manufactures. This biomass was successfully utilized as solid phase extractor (SPE) for removal of methylene Blue dye (MB) from polluted water. The chemical composition and the surface morphology of the SPE was critically assigned based on FT-IR, and FE-SEM. In batch separation mode, the impact of several analytical parameters e.g. contact time, weight of biomass, solution pH and initial concentration on the MB dye uptake from aqueous media by DPTF solid adsorbent was critically studied. At the optimized parameters, good adsorption capacity (qe,exp =9.153 mg/g) at pH 6 was achieved. The data of MB uptake were subjected to Langmuir and Freundlich to assign the most probable retention mechanism. The adsorption fitted well with Langmuir isotherm models qm 648 mg/g. The data were fitted well with pseudo- second order model as supported from the qe,cal (9.225 mg/g) value. Excellent extraction (99%) of MB dye was achieved from the environmental water samples. The DPTF solid sorbent is a non-toxic and renewable raw material of lignocellulosic biomass has a potential to uptake MB dye from wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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