Lignocellulosic Biomass Waste Adsorbent for Removal of Dye from Aqueous Solution
Notice bibliographique
Résumé
Date Palm Tree Fiber (DPTF) is a renewable raw material which is considered a biomass waste excess of date farms and manufactures. This biomass was successfully utilized as solid phase extractor (SPE) for removal of methylene Blue dye (MB) from polluted water. The chemical composition and the surface morphology of the SPE was critically assigned based on FT-IR, and FE-SEM. In batch separation mode, the impact of several analytical parameters e.g. contact time, weight of biomass, solution pH and initial concentration on the MB dye uptake from aqueous media by DPTF solid adsorbent was critically studied. At the optimized parameters, good adsorption capacity (qe,exp =9.153 mg/g) at pH 6 was achieved. The data of MB uptake were subjected to Langmuir and Freundlich to assign the most probable retention mechanism. The adsorption fitted well with Langmuir isotherm models qm 648 mg/g. The data were fitted well with pseudo- second order model as supported from the qe,cal (9.225 mg/g) value. Excellent extraction (99%) of MB dye was achieved from the environmental water samples. The DPTF solid sorbent is a non-toxic and renewable raw material of lignocellulosic biomass has a potential to uptake MB dye from wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».